使用 pandas to_csv 时删除标题中的前导逗号答案

【问题标题】：Remove leading comma in header when using pandas to_csv使用 pandas to_csv 时删除标题中的前导逗号
【发布时间】：2020-05-10 20:39:43
【问题描述】：

默认情况下 to_csv 写一个类似 CSV 的格式

,a,b,c
0,0.0,0.0,0.0
1,0.0,0.0,0.0
2,0.0,0.0,0.0

但我希望它写成这样：

a,b,c
0,0.0,0.0,0.0
1,0.0,0.0,0.0
2,0.0,0.0,0.0

我如何实现这一目标？我无法设置index=False，因为我想保留索引。我只想删除前导逗号。

df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns = ['a','b','c'])
df.to_csv("test.csv") # this results in the first example above.

【问题讨论】：

您不想删除前导逗号或所有其他列都向左移动，因为 csv 是 comma-s分隔 v价值文本文件。
@Parfait 我上面示例中的第二个数据帧运行良好。试一试。 pd.read_csv("test.csv")（其中 test.csv 是第二个示例）。
仔细查看我所提到的期望结果。 A 列不再与原始值对齐，而是向左移动，最后一列没有标题！
暗示索引未命名，pd.read_csv 正确解释了该暗示。我知道这当然不是最佳实践，我不建议任何人这样做，但出于某些遗留原因，我需要这样做。 @Parfait
了解但请注意，除了pandas，在其他应用程序/语言中读取此 csv（根据下面接受的答案）将导致列移位。我有一种感觉，这是一个XY Problem。您真正的问题应该是处理遗留原因！我还没有遇到过打破最佳实践的用例。祝你好运，编码愉快！

标签： python pandas dataframe export-to-csv

【解决方案1】：

可以先只写没有索引的列，然后在追加模式下写没有标题的数据：

df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns = ['a','b','c'], index=list('XYZ'))

pd.DataFrame(columns=df.columns).to_csv("test.csv", index=False)
#alternative for empty df
#df.iloc[:0].to_csv("test.csv", index=False)
df.to_csv("test.csv", header=None, mode='a')

df = pd.read_csv("test.csv")
print (df)
     a    b    c
X  0.0  0.0  0.0
Y  0.0  0.0  0.0
Z  0.0  0.0  0.0

【讨论】：

【解决方案2】：

或者，尝试重置索引，使其成为数据框中的一列，名为 index。这也适用于多个索引。

df = df.reset_index()
df.to_csv('output.csv', index = False)

【讨论】：

【解决方案3】：

只需为您的索引设置一个名称：df.index.name = 'blah'。此名称将显示为标题中的名字。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.zeros((3,3)), columns = ['a','b','c'])
df.index.name = 'my_index'
print(df.to_csv())

产量

my_index,a,b,c
0,0.0,0.0,0.0
1,0.0,0.0,0.0
2,0.0,0.0,0.0

但是，如果（根据您的评论）您希望标题中有 3 个逗号分隔的名称，而 csv 的行中有 4 个逗号分隔的值，则您必须手工制作。但它不符合任何 csv 标准格式。

【讨论】：

我希望标题是“a,b,c”，而不是“my_index,a,b,c”？ @Parfait