根据 R 中的几种模式拆分列答案

【问题标题】：Split column depending on several patterns in R根据 R 中的几种模式拆分列
【发布时间】：2021-06-16 08:25:24
【问题描述】：

我需要做的一些数据处理工作是根据几个单词拆分一列。为了简单起见，假设我只有两个词（之后和之前）

示例数据

data <- structure (list(author=c("joe","mack","rick"),options=c("bike before run","car after bike","bus after bike")), class= "data.frame", row.names=c(NA,-3L))

输出：

author  new1   new2
joe     bike   run
mack    car    bike
rick    bus    bike

尝试使用 tidyr 无济于事

data %>% tidyr::separate(options, into=c("new1","new2"),sep="after|before")

【问题讨论】：

你能显示你的packageVersion('tidyr')吗？几个小时前有人问了一个类似的问题here。这对我有用 1.1.2 版本
这对我也有用1.1.3。如果您尝试@akrun 的建议并且您有旧版本，则可以使用install.packages("tidyr") 进行更新，只要您的 Rstudio 版本和依赖项对于新版本来说是最新的。

标签： r string tidyr

【解决方案1】：

试试这个：

library(dplyr)
library(reshape)

data %>% cbind(.,colsplit(data$options, "after|before", c("new1", "new2"))) %>%
      select(-options)

【讨论】：