多个 txt 文件作为 csv 文件中的单独行而不分成行（在熊猫数据框中）

Question

我在一个文件夹中有许多 txt 文件（已从 pdf 转换）。我想创建一个 csv/excel 数据集，其中每个文本文件都将成为一行。现在我正在打开pandas dataframe 中的文件，然后尝试将其保存到csv 文件中。当我打印dataframe 时，我得到每个 txt 文件一行。但是，当保存到csv 文件时，文本会被破坏并为每个 txt 文件创建多行/多行，而不仅仅是一行。你知道我该如何解决这个问题吗？任何帮助将不胜感激。谢谢。

以下是我现在使用的代码。

import glob
import os
import pandas as pd

file_list = glob.glob(os.path.join(os.getcwd(), "K:\\text_all", "*.txt"))

corpus = []

for file_path in file_list:
    with open(file_path, encoding="latin-1") as f_input:
        corpus.append(f_input.read())

df = pd.DataFrame({'col':corpus})
print (df)

df.to_csv('K:\\out.csv')

更新

如果此解决方案不可行，在pandas dataframe 中稍微转换一下数据也会有所帮助。我想创建一个txt文件名称的列，即文件夹中每个txt文件的名称将成为各自文本文件的标识符。然后我会将其保存为tsv 格式，这样行就不会因为comma 而分开，正如这里有人建议的那样。

我需要类似以下的东西。

identifier       col
txt1             example text in this file
txt2             second example text in this file
...
txtn             final example text in this file

Answer 1

使用

import csv
df.to_csv('K:\\out.csv', quoting=csv.QUOTE_ALL)