转换列表输出以在 dplyr 管道中创建 data.frame答案

【问题标题】：Convert the list output to create a data.frame in dplyr pipe转换列表输出以在 dplyr 管道中创建 data.frame
【发布时间】：2017-05-29 20:39:12
【问题描述】：

我正在使用正则表达式提取模式并使用 dplyr 构建 data.frame

library (dplyr)
library (stringr)

Target <- c("@user1 lorem ipsum @user2", "@user3 lorem ipsum @user4")
Source <-  c(" lorem ipsum", "dolores")
dataset <- data.frame(Source, Target)


dataset2 <- dataset %>%
mutate (Target=str_extract_all(v1, "@\\w+"))

我的结果（data.frame）：

lorem ipsum c("@user1", "@user2")
dolores     c("@user3", "@user4")

我想要的 data.frame 对象：

lorem ipsum  "@user1"
lorem ipsum  "@user2"
dolores      "@user3"
dolores      "@user4"

【问题讨论】：

标签： r regex dplyr tidyr

【解决方案1】：

我们可以试试

stack(setNames(str_extract_all(dataset$Target, "@\\w+"), dataset$Source))[2:1]
#          ind values    
#1  lorem ipsum @user1
#2  lorem ipsum @user2
#3      dolores @user3
#4      dolores @user4

或者我们可以使用来自tidyr的unnest

library(dplyr)
library(tidyr)
dataset %>% 
      mutate(Target = str_extract_all(Target, "@\\w+")) %>%
      unnest
#        Source Target
#1  lorem ipsum @user1
#2  lorem ipsum @user2
#3      dolores @user3
#4      dolores @user4

【讨论】：

效果很好@akrun！那么，您能帮我为我的问题找到一个更好的标题吗？
@Wilcar 很高兴为您提供帮助。也许Convert the list output to create a data.frame