在python中创建垂直数组，我可以避免重塑功能吗？ [复制]答案

【问题标题】：creating vertical arrays of in python, can I avoid the reshape function? [duplicate]在python中创建垂直数组，我可以避免重塑功能吗？ [复制]
【发布时间】：2021-12-05 01:12:59
【问题描述】：

我想按照如下创建一个垂直数组

import numpy as np

L = 2**15
dx = 0.1
x = np.arange(-L/2,L/2)*dx
x=x.reshape((L,1))

这会创建一个维度为 L,1 的数组，这很好，但有没有更简洁的方法来做到这一点？我觉得我的解决方案很笨拙

【问题讨论】：

N 定义在哪里？
对不起，N 应该是 L. 编辑
重塑有什么问题？您还可以链接命令：x = np.arange(-L/2,L/2).reshape(-1,1) * dx.
仅仅因为您对所得到的答案不满意而重新发布问题不被视为良好的 SO 行为。如有必要，请评论您给出的答案。如果您必须更早地建立某些东西，至少要承认以前的答案。
这不是明确的转发。我在问如何简化我以前做过的事情。我没有意识到这与 SO 政策相矛盾，因此不会再这样做了。

标签： python arrays numpy reshape

【解决方案1】：

你可以使用：

x = (np.arange(-L/2,L/2)*dx)[:, None]

或者：

X = L*dx/2
np.arange(-X,X,dx)[:, None]

虽然由于浮点计算，您可能会在第二种方法中累积错误。

【讨论】：