如何旋转具有两列和 R 中每个组的多个观察值的数据框？答案

【问题标题】：How to pivot a data frame with two columns and several observations for each group in R?如何旋转具有两列和 R 中每个组的多个观察值的数据框？
【发布时间】：2021-07-25 23:58:07
【问题描述】：

看起来使用pivot_wider() 可以轻松完成，但是这个功能似乎只适用于信息按多个变量分组的情况。这是我的数据框：

set.seed(1)
df = data.frame(group = c(rep(c(1:3), each=3)),
                value = sample(10:20, 9, replace = T))
  group value
1     1    14
2     1    14
3     1    19
4     2    15
5     2    19
6     2    16
7     3    18
8     3    14
9     3    14

而期望的输出是：

你会怎么做？

提前致谢！

编辑：我刚刚意识到不能以数字命名列。因此列名可能类似于：C1、C2、C3。

【问题讨论】：

标签： r pivot transform reshape

【解决方案1】：

使用tidyverse，您需要添加一个虚拟列来告诉pivot_wider 要使用哪些行...

df %>% group_by(group) %>% 
  mutate(id = row_number()) %>%       #adds id row numbers for each group
  pivot_wider(names_from = group) %>% 
  select(-id)                         #remove them again

# A tibble: 3 x 3
    `1`   `2`   `3`
  <int> <int> <int>
1    14    15    18
2    14    19    14
3    19    16    14

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试unstack，如下所示

unstack(rev(df))

给了

【讨论】：

【解决方案3】：

使用dcast

library(data.table)
dcast(setDT(df), rowid(group) ~ paste0("C", group))[, group := NULL][]

-输出

#   C1 C2 C3
#1: 18 10 20
#2: 13 11 11
#3: 16 16 20

【讨论】：