将 2D 矩阵（一致大小）的 2D 单元转换为 4D matlab double

Question

在这里搜索会发现许多问题，如何将双精度元胞数组转换为一个大矩阵。
在我的应用程序中，我有一个二维元胞数组（我们称它为 celldata，大小为 m 乘以 n）所有相同大小的双矩阵（可以说大小为 a 乘以 b）。
我想将该数据结构转换为一位 4D 双精度（m 次 n 次 a 次 b）。
目前我这样做是通过

reshape(cat(3,celldata{:}),m,n,a,b)

但也许还有其他方法可以直接做到这一点？也许像这样的电话

cat([3 4],celldata{:,:})

或类似的。

Answer 1

我觉得

cell2mat(permute(celldata, [3 4 1 2]))

会成功的。不过，

%// create some bogus data
m = 1.1e2;
n = 1.2e2;

a = 1.3e2; 
b = 1.4e2;

celldata = cellfun(@(~) randi(10, a,b, 'uint8'), cell(m,n), 'UniformOutput', false);

%// new method
tic
cell2mat(permute(celldata, [3 4 1 2]));
toc

%// your current method
tic
reshape(cat(3,celldata{:}),m,n,a,b);
toc

结果：

Elapsed time is 1.745495 seconds.  % cell2mat/permute
Elapsed time is 0.305368 seconds.  % reshape/cat

cell2mat 是一个 matlab m 文件（由于兼容性问题在循环中具有必要的低效率），而 reshape 和 cat 是内置的。这就是差异的来源。

我会坚持你目前的方法:)

现在，我要问你为什么要首先进行这种转换。是索引问题吗？因为

celldata{x,y}(w,z)  

使您不必进行转换，因此您可以像这样索引

converted_celldata(x,y,w,z)

我没有看到其他原因，因为矩阵/向量运算在 4D 数组上无论如何都不起作用...