使用变量名称中的年份从宽到长重塑 [重复]

Question

我正在尝试将大型数据框 (34645 x 11619) 从宽改成长。我想重塑 99 到 16 年。这意味着我有变量，例如“edu99”、“edu00”、...“edu 16”或变量，例如“p99d61”、“p00d61”、...、“p16d61 ”。年份字符串并不总是在同一位置。

有没有办法告诉 R 在重塑时在变量名中查找年份字符串“99-16”？ （当然考虑到字符串数字唯一标识年份）。

或者一般来说，是否有有效的策略来重塑大数据集？

非常感谢您的帮助！

最好的，帕特里克

Answer 1

我会使用 tidyr 而不是 reshape 这个：

1. 使用gather()函数从宽到长：https://tidyr.tidyverse.org/reference/gather.html
2. 使用extract()函数提取年份：https://tidyr.tidyverse.org/reference/extract.html

您可以在第 2 步中使用此正则表达式来提取年份 "(99|0[0-9]|1[1-9])"。它选择任何等于 99、介于 00 和 09 之间或介于 10 和 19 之间的数字对。

extract(<long_data_name>, <column_name>, <string_name_of_result_column>, regex = "(99|0[0-9]|1[1-9])", remove = TRUE)