如何在R中按行绑定具有不同列数的小标题[重复]答案

【问题标题】：How to bind tibbles by row with different number of columns in R [duplicate]如何在R中按行绑定具有不同列数的小标题[重复]
【发布时间】：2021-02-13 10:01:36
【问题描述】：

我想将df1和df2逐行绑定，保持相同的列名，得到df3。

library(tidyverse)

  df1 <- tibble(a = c(1, 2, 3),
                b = c(4, 5, 6),
                c = c(1, 5, 7))
  
  df2 <- tibble(a = c(8, 9),
                b = c(5, 6))
  
  # how to bind these tibbles by row to get
  
  df3 <- tibble(a = c(1, 2, 3, 8, 9),
                b = c(4, 5, 6, 5, 6),
                c = c(1, 5, 7, NA, NA))

由 reprex 包于 2020-10-30 创建 (v0.3.0)

【问题讨论】：

标签： r bind

【解决方案1】：

使用dplyr 中的bind_rows() 试试这个。更新了 @AbdessabourMtk 的功劳：

df3 <- dplyr::bind_rows(df1,df2)

输出：

# A tibble: 5 x 3
      a     b     c
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     4     1
2     2     5     5
3     3     6     7
4     8     5    NA
5     9     6    NA

【讨论】：

他要绑定df1和df2，否则这是正确答案
@AbdessabourMtk 非常感谢，我已经更新了你的学分！
不用记我的功劳。
@AbdessabourMtk 任何帮助他人的贡献都需要得到认可！

【解决方案2】：

基本 R 选项

df2[setdiff(names(df1),names(df2))]<-NA
df3 <- rbind(df1,df2)

给予

> df3
# A tibble: 5 x 3
      a     b     c
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     4     1
2     2     5     5
3     3     6     7
4     8     5    NA
5     9     6    NA

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以从data.table使用rbindlist

library(data.table)
rbindlist(list(df1, df2), fill = TRUE)

-输出

#   a b  c
#1: 1 4  1
#2: 2 5  5
#3: 3 6  7
#4: 8 5 NA
#5: 9 6 NA

【讨论】：