【发布时间】:2021-07-04 11:55:30
【问题描述】:
这是我迄今为止尝试过的,这是输出:
from scipy.stats import rice
rice.rvs(img)
【问题讨论】:
标签: python image-processing scipy noise image-preprocessing
这是我迄今为止尝试过的,这是输出:
from scipy.stats import rice
rice.rvs(img)
【问题讨论】:
标签: python image-processing scipy noise image-preprocessing
Rician noise 最容易通过取二元正态分布的大小来生成。
import numpy as np
# Parameters of Rician noise
v = 8
s = 5
N = 100 # how many samples
noise = np.random.normal(scale=s, size=(N, 2)) + [[v,0]]
noise = np.linalg.norm(noise, axis=1)
要将此噪声添加到图像img,设置N = img.size,生成噪声,然后
img += noise.reshape(img.shape)
【讨论】: