【问题标题】:How to do the illumination correction when images are taken in various illumination conditions?在各种光照条件下拍摄图像时如何进行光照校正?
【发布时间】:2011-04-02 04:13:58
【问题描述】:

对于我最后一年的项目,我将从手机拍摄照片,然后计算图像处理步骤。我将在各种光照条件下(自然光、光照条件差等)拍摄图像。有谁知道我可以用来计算它的任何算法吗?

非常感谢

【问题讨论】:

  • 您能否指出您的实际问题是什么?我不明白你在问什么。
  • 我正在做的是,我将在各种光照条件下(即光照条件差、光照条件强等)通过手机拍摄图像。通过图像处理技术,我将识别一些字符。例如,如果我在恶劣的闪电条件下捕获图像,我必须对其进行预处理以识别字符。所以我的问题是,有没有人知道和算法来确定必须完成的照明校正并计算它。

标签: image-processing


【解决方案1】:
  1. 我想,良好的白平衡仍然是一个活跃的研究领域。从您的问题中,很难说出所寻求的解决方案应该有多“先进”以及您到底需要什么。

    在其他一些情况下,我最近遇到了这篇论文。他们有一个相当复杂的白平衡方法并产生了很好的结果:

    Hsu、Mertens、Paris、Avidan、Durand。 “空间变化白平衡的光混合估计”。在:ACM 图形交易,2008 年

    像往常一样,查看相关工作部分以获取更多提示。

  2. 如果您对白平衡不太感兴趣,而是需要进一步处理图像(听起来有点像您的评论),您可能应该瞄准对照明相当不变的技术 - 或者至少对光照的变化。例如。根据您的实际问题,在任何分隔亮度/亮度(即 YUV、HSV)的色彩空间中转换您的图像可能会有所帮助。根据我的经验和直觉,我建议在大多数情况下,最好使您的“识别”算法对光照变化具有鲁棒性,而不是先校正光照。

【讨论】:

  • 非常感谢。我也会研究你的第一种方法。
【解决方案2】:

一种非常简单的方法是获取图像的平均像素值,调整曝光,拍摄另一张照片并再次计算平均值,直到平均值达到某个任意值。

【讨论】:

    【解决方案3】:

    尝试最简单的方法:先进行直方图均衡化。

    【讨论】:

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