【发布时间】：2012-12-17 22:15:29
【问题描述】：
我有“噪声”图像...压缩此图像的最佳方法是什么？它可能有点损失。基于 DCT 和 Wavelet 的技术不适合这类问题。 我的想法是生成一些可重现的噪声，然后只存储差异......但我找不到任何可重现的噪声图像的解决方案。
图片示例：
【问题讨论】：
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你对这种噪音了解多少？你知道它的平均值/分布吗？您可以去噪 -> 通过 DCT/小波压缩去噪 -> 再现噪声，但当然您不能确定“新”噪声与原始噪声一致。
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它是通过获取每个 f(x) 像素从原始图像中获得的（f(x) 是我的函数）...我不需要与结果相同的噪声...我想要一些东西非常相似（而且我只能保存差异，应该很小）
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我想你的意思是它可能有点有损，而不是无损。你不能是一个“小”无损。要么你是，要么你不是。
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如果您声称接受有损，因为您认为您可以发送“应该很小”的差异，那么您不接受有损。您实际上需要无损。差异不会很小，因为对于真正的噪音，它们会让你回到原来的大小或更大。
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顺便说一下，如果线条正确排列，您的示例图像看起来可能是具有显着垂直相关性的图像。这张图片究竟是如何制作的？
标签： image compression noise