如何测量图像噪声答案

【问题标题】：How can I measure image noise如何测量图像噪声
【发布时间】：2012-02-16 03:26:04
【问题描述】：

我找到了一些减少图像噪点的方法，但我的任务是测量它。

所以我对能给我一些数字的算法感兴趣，噪声等级。有了这个数字，我就可以说一张图像的噪点比其他图像少。

【问题讨论】：

什么样的噪音？噪音的来源是什么？是来自相机的 ccd 吗？还是像高斯噪声一样创建并通过程序添加到图像中？
似乎与以下内容重复：stackoverflow.com/questions/2440504/…

【解决方案1】：

从图像处理的角度，可以参考IEEE Transaction on Image Processing上发表的经典论文“Image quality assessment: From error visibility to structural similarity”，已经被引用3000+根据谷歌学术的时间。其基本思想是人类的视觉感知系统对结构相似性高度敏感。然而，噪声（或失真）通常会破坏这种相似性。因此，作者试图基于这一动机提出一种客观的图像质量测量方法。您可以在 MATLAB here 中找到实现。

【讨论】：

【解决方案2】：

为了解决我的问题，我使用了下一个方法：

我的噪声等级只是被识别为噪声的像素数。为了区分正常像素和噪声，我只计算了它的相邻像素的中间值，如果它的值大于某个临界值，我们就说这个是噪声。

if (ABS(1 - (currentPixel.R+currentPixel.G+currentPixel.B)/(neigborsMediumValues.R + neigboursMediumValues.G + neigboursMediumValues.B))) > criticalValue)
then
{
    currentPixelIsNoise = TRUE;
}

【讨论】：

如果像素超过这样的阈值，您可以测量“错误”并计算图像中所有像素的方差或标准偏差，而不是将其分类为噪声。这将帮助您区分 n 像素刚好高于阈值和 n 像素出路。它还避免了选择阈值的需要。
@AdrianMcCarthy 这与图像失真或均方误差 (MSE) 相同吗？