在 wav 文件中过滤超出限制的频率（低通滤波器）答案

【问题标题】：Filtering frequencies above limit in wav file (Low pass filter)在 wav 文件中过滤超出限制的频率（低通滤波器）
【发布时间】：2016-09-05 11:40:28
【问题描述】：

我需要在 wav 文件中过滤 5Khz 以上的频率。我做了一些研究，发现了巴特沃斯算法，但无法应用。

假设我有一个单声道 wav 文件。我看了，然后想用低通滤波器过滤5Khz以上的频率。

到目前为止，我所做的就是这样。我读取文件，读取帧并将它们转换为数值。

from pydub import AudioSegment

song = AudioSegment.from_wav("audio.wav")
frame_count = int(song.frame_count())
all_frames = [song.get_frame(i) for i in range(frame_count)]

def sample_to_int(sample):
    return int(sample.encode("hex"), 16)

int_freqs = [sample_to_int(frame) for frame in all_frames]

如果我将值 >5000 更改为 0 是否足够？我不这么认为，我很困惑，很高兴听到任何帮助。

【问题讨论】：

如果您认为更改值 > 5000 甚至接近到您需要的值，那么您真的应该阅读抽样理论，因为您太过头了。跨度>
虽然如果您想自己实现它，您可以将某种曲线应用于 FFT，然后进行逆 FFT。但这是一种非常幼稚的做法。
过滤到 5kHz 是很正常的。老年人可以听到大约 12 kHz，年轻人（今天可能不是）到 18 kHz，电话交谈（POTS）的限制在 3-4 kHz 左右。如果您想了解更多信息，请查看我为其他人编写的使用 FFT 进行带通滤波的示例，但出于实际目的，我会选择 Linuxious 的答案。 stackoverflow.com/questions/36968418/…
@roadrunner66：正常，是的。不过，除非您将其用于效果，否则听起来并不那么好:)。

标签： python audio signal-processing fft frequency

【解决方案1】：

Pydub 包含一个 lopass 过滤器——您无需自己实现它：

from pydub import AudioSegment

song = AudioSegment.from_wav("audio.wav")
new = song.low_pass_filter(5000)

它在effects.py 中“记录”。

【讨论】：