使用 python 插值到更大的一维数组答案

【问题标题】：interpolate to larger 1D array using python使用 python 插值到更大的一维数组
【发布时间】：2020-07-12 06:38:33
【问题描述】：

我有五个具有多个长度的一维数组。我希望所有数组的长度都与cD1 相同。我想在数组上应用插值以具有相同的长度。我尝试使用 linear_interp = interp1d(cD5, cD1) ，但它不能正常工作。任何帮助表示赞赏！

from scipy.interpolate import interp1d
coeffs = wavedec(data, 'sym5', level=5)
cA5,cD5,cD4,cD3,cD2,cD1=coeffs
cD5.shape #(248,)
cD4.shape #(488,)
cD3.shape #(967,)
cD2.shape #(1926,)
cD1.shape #(3844,)

【问题讨论】：

标签： python arrays signal-processing interpolation wavelet

【解决方案1】：

据我所知，您缺少x 坐标。

尝试为您的数组添加一个通用的x 坐标：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

common_length_data = []
common_x = np.linspace(0, 1, len(cD1))
for c in [cA5,cD5,cD4,cD3,cD2,cD1]:
    x = np.linspace(0, 1, len(c))
    f = interp1d(x, c)
    common_length_data.append(f(common_x))

【讨论】：

感谢您的解决方案。我收到此错误ValueError: x and y arrays must be equal in length along interpolation axis
自第一次回答以来，我进行了一些编辑。您仍然收到错误消息吗？
不，非常感谢您的解决方案。我想问一下linspace中的0和1是什么意思？？ , 那么现在common_length_data 一个列表包含所有具有相同长度的数组??
0 和 1 in linspace 是 x 坐标的第一个和最终值（具体值无关紧要 - 您可以输入任何其他数字）。是的，common_length_data 是包含请求数组的列表。
非常感谢您的解决方案。