【发布时间】：2014-10-09 14:11:46
【问题描述】：
我最近一直在使用fft() 来查找我的数据的频率响应，并将其与fvtool 进行比较。我发现虽然幅度看起来相同，但相位看起来完全不同。
我想知道fvtool 是如何创建相位响应的。
对于fft，我只是在fft() 之后使用angle() 并绘制它与频率的关系（与幅度响应相同的X 轴）。
对于fvtool，我尝试更改分析参数中FFT的点数，但相位响应仍然不同。
例如给定样本信号x(t) 例如（32 个样本）：
0.0627905195293134
0.125333233564304
0.187381314585725
0.248689887164855
0.309016994374947
0.368124552684678
0.425779291565073
0.481753674101715
0.535826794978997
0.587785252292473
0.637423989748690
0.684547105928689
0.728968627421412
0.770513242775789
0.809016994374948
0.844327925502015
0.876306680043864
0.904827052466020
0.929776485888251
0.951056516295154
0.968583161128631
0.982287250728689
0.992114701314478
0.998026728428272
1
0.998026728428272
0.992114701314478
0.982287250728689
0.968583161128631
0.951056516295154
0.929776485888252
0.904827052466020
使用：
angle = plot(samplingFrequency/2, angle(fft(x, 32)))
对
fvtool(x)
对于 32 个点的分析参数设置不会产生相同的相位结果。幅度结果看起来相似，但略有不同。
提前感谢您的帮助。
【问题讨论】：
-
如果没有看到一个例子就很难明确地说出来，但我怀疑差异是由于
fvtool使用了 unwrapped 阶段。要手动获得类似的效果，您应该绘制unwrap(phase)。 -
@OliCharlesworth 感谢您的回复，澄清一下，我的示例是设置 x =（我发布的值数组），并对其执行 fft()，但是当我执行 fvtool( x），显示的相位响应非常不同，所以我不明白两者之间的区别。此外，我确实对 fft() 的相位进行了 wrap()，我提到的差异来自 fvtool 更陡峭且相位低一个数量级的斜率