如何对采样的音频信号进行频谱反演答案

【问题标题】：How to Spectrum-inverse a sampled audio signal如何对采样的音频信号进行频谱反演
【发布时间】：2011-04-01 00:54:09
【问题描述】：

我正在寻找一个简单的（伪）代码，它可以对采样的音频信号进行频谱反演。理想情况下是 C++

代码应支持不同的采样率 (16/32/48KHz)。

【问题讨论】：

什么是“逆谱”？有趣的是，谷歌在这里首次披露了你的问题。您想要每个频率的相位和幅度的倒数吗？或者你只是想要一个IFFT？还是完全不同的东西？
对不起，我的词汇不够专业：我希望低频变成高频，反之亦然（DC 偏移将变为采样频率一半的正弦）。
现在我很想知道这听起来像什么......
这听起来很奇怪，我必须考虑一下这是否可行。 “反转”每个采样块可能会导致边界不一致，那么奇怪的事情可能会发生吗？虽然我怀疑您的想法是否会产生任何有意义/有用的结果，但您为什么不直接使用 FT 并反转数组呢？ Mhh..必须考虑阶段和东西......

【解决方案1】：

使用余弦没有多大意义。对于数字信号，这里不需要运行真正的 ringmod，在 nyquist 无论如何，consine 是一个正方形。

所以你只需将每个其他样本乘以 *-1 就可以了。

没有延迟，没有混叠，什么都没有。

【讨论】：

【解决方案2】：

通过Fs/2 混合信号将交换高频和低频 - 考虑将频谱围绕单位圆旋转半圈。您可以通过将每个其他样本乘以 -1 来实现这种旋转。

Fs/2 混合等同于exp(j*pi*n) 混合。如果x 是输入，y 是输出，

y[n] = x[n] * exp(j*pi*n) = x[n] * [cos(pi*n) + j*sin(pi*n)]

这很容易简化，因为sin(pi*n) 是 0，cos(pi*n) 是交替的 1,-1。

【讨论】：

【解决方案3】：

为了得到与原始时间结构类型相同的东西，你需要

由于它是音频信号，因此相位会全部混乱并不重要。无论如何，您通常听不到它们。除了翻转部分，ARSS 负责谱图的创建和声音的再合成。

否则，您可以只进行 FFT，反转分量的幅度，然后进行逆 FFT。但这基本上是荒谬的，因为它会完全打乱声音的时间结构以及频率结构。

【讨论】：