【问题标题】:Calculate energy to reverberation ratio in python在python中计算能量与混响比
【发布时间】:2016-05-04 09:27:16
【问题描述】:

您好,我对信号处理非常陌生,我正在尝试撰写一篇研究论文。这是我需要帮助的公式

std[ f1,f2][H( f )] = E[ f1,f2][H2( f )^2]- ????E^2[ f1,f2][H( f )]

其中 H( f ) 表示 RIR 的傅里叶变换,并且 E[ f1,f2][] 表示对频率取经验期望 从 f1 到 f2 的波段。

我得到了傅立叶变换,因此得到了每个频率的幅度。但不要知道如何在频段上获得预期频率

这里是论文http://www.eecs.berkeley.edu/~jinming/papers/soundloc.pdf

【问题讨论】:

  • 所有发布的都是程序描述。但是,我们需要您ask a question。我们无法确定您想从我们这里得到什么。请edit您的帖子包含一个我们可以回答的有效问题。提醒:请确保您知道what is on-topic here,请我们为您编写程序,建议是题外话。

标签: scipy signal-processing fft


【解决方案1】:

在这种情况下,“频带上的经验期望”仅表示从频率 f1 到 f2 的参数的平均值。频率显然定义为八度音程或 1/3 八度音程的边界。然后简单地取参数并计算它的平均值。

【讨论】:

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