注意发病检测动态阈值

Question

所以我正在研究 Note Onset Detection。我这里实现了方法：Note onset detection

但是，我发现有关该方法的“静态”性质的一些困难或问题。我正在寻找的是如何使阈值方法“动态”。但我很难找到合适的解决方案。

除此之外，我还在研究不是将幅度值作为通过阈值的基础，而是利用两个幅度值之间的“差异”来了解信号何时增加或不增加，以及如何它增加或减少了很多。这是我目前正在使用的。

有人愿意帮助或解决过此类问题吗？谢谢！

另外，你们中的任何人有没有此论文的 PDF 文件：http://www.mendeley.com/research/methods-detecting-impulsive-noise-speech-audio-signals-14/

Answer 1

音量压缩是AGC（自动增益控制）的一种形式，AGC可以动态完成。在搜索结果中可以找到大量接近实时的 AGC 算法，但如果您想要比阶跃函数更平滑的 AGC 攻击，则需要一点延迟。