无论如何可以加快MATLAB中的信号处理？答案

【问题标题】：Is there anyway to speed up signal processing in MATLAB?无论如何可以加快MATLAB中的信号处理？
【发布时间】：2014-01-17 19:55:40
【问题描述】：

我正在使用 MATLAB 中的 SP 工具箱进行一些无线电信号处理。由于我正在研究大量的虚拟无线电天线，我想知道是否有任何方法可以加快这个过程。

这是我通常做的：

将一些具有 3 列（实际上是 4 列，但其中一个是我以另一种方式使用它的时间）的类似 excel 的数据插入 MATLAB（无线电天线位置的 x,y,z ），我将它们分别命名为 x75， y75,z75 表示距离核心 75 米处的天线。
由于我使用命令行，所以将它们转换为另一个简单的单位
然后我使用SP工具箱将转换后的值作为信号插入，这很耗时，因为我需要一个一个插入很多！
然后我应该再次对这些信号一个一个地应用一个带 FFT 算法的带通滤波器......
然后我需要将这些滤波后的信号导出到工作区并保存 FFT 转换信号的峰值 (Y stats) 以供以后使用（我确实使用了plot 命令）：
```
plot(abs(fft(x75f.data)))
```

*现在想一想，如果我要为 100 个具有 x、y 和 z 坐标的无线电天线执行此操作……无论如何可以在命令行中执行这些部分吗？就像在 SP 工具箱中对转换后的值应用过滤器一样？ * 有什么方法可以更快吗？*

过滤器规格：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当然，GUI 通常会告诉您如何操作。例如，您已选择使用 FFT 加速滤波函数fftfilt。所以命令行版本是

x75f = fftfilt(filt1, x75);

您可以计算的统计数据，例如min, max 函数。

您实际上是在使用滤波后的时间信号，还是仅仅使用它的 FFT？如果您只需要 FFT，那么让 fftfilt 进行逆 FFT 然后再次对其进行 FFT 是一种浪费。只需对原始 FFT 进行 FFT，然后在频域中使用乘法来应用您的滤波器。

【讨论】：