【问题标题】:Forecasting Waves预测波浪
【发布时间】:2016-02-25 21:14:54
【问题描述】:

我有一个有趣的预测问题。我有一组要过滤和重组的波(请参阅链接)。我正在考虑为每个使用移动平均线,但这并没有给出我想要的结果。

Image of waves to be forecast

我认为波浪实际上是围绕移动平均线的正弦曲线,这会产生更好的结果,但问题是移动平均线不容易让您预测它的走向。

如果有人知道一个好的模型来估计每一个波可以提供更好的预测性能,我会很感兴趣。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning signal-processing forecasting


    【解决方案1】:

    您应该在这些波的频域变换上尝试神经网络。其中输入是前 n 个样本,输出是下一个样本。

    【讨论】:

    • 我只是想知道如何做到这一点,因为我以前没有使用 DFT 进行预测。我认为你会有 N 个子波(由功率谱确定),然后你使用说 M 滞后,所以你的输入空间是 N*M?
    • 是的。我认为这值得一试。
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