数字滤波器设计 Matlab sptool/fdatool

Question

在 Matlab 中使用 GUI sptool 为数字滤波器选择设计属性的最佳方法是什么？更具体地说，如果我有一个信号，我该如何确定哪些过滤器值将产生最佳解决方案。

示例：

为了我的信号A：

一种可能的过滤器可能具有以下属性：

1. 设计方法：FIR, Window
2. 窗口类型：Gaussian
3. 订购：10
4. 朋友：100 5：Fc：10

另一个可能的过滤器可能具有属性：

1. 设计方法：FIR, Window
2. 窗口类型：Hamming
3. 订购：7
4. Fs：64 5：Fc：28

有无数种可能的过滤器。

我认为其中一种解决方案比其他所有解决方案都产生了“更好”的答案，而这正是我试图找到的解决方案。我知道我可以尝试蛮力方法，但我宁愿不这样做。请提出一种方法来选择提供这种“最佳”解决方案的过滤器属性。

Answer 1

您必须提供有关所需信号类型的一些详细信息。

根据您使用的过滤器类型，总有一些权衡取舍。一般来说，您至少必须向我们提供您感兴趣的频率、截止需要多尖锐、计算要求和相位线性度。

一般来说，我会将您转到有关过滤器的 wiki 页面：Picking filters

从页面中可以看出，过滤器类别（特别是 Chebyshev、Butterworth、Bessel 和 Elliptic 模型）试图根据您的需要提供某些特征。您还应该注意每种过滤器的计算复杂性。

就我个人而言，我很懒惰，通常不会受到计算限制，所以我只是这样做：

信号 -> FFT -> 乘以所需的频率响应 -> IFFT。