Plotly：模式和 add_trace 之间的区别

Question

dat = c(1:100)

fig1 = plot_ly(x = ~x)

fig2 = fig1%>%add_trace(y=~rnorm(100), mode= "lines")

“fig1”和“fig2”的输出分别为： 和 。

我也可以使用以下代码获得“fig2”：

fig3 = plot_ly(x= ~dat, y = ~rnorm(100))%>%add_lines()

有人能解释一下单个跟踪（add_histogram、add_lines 等）和具有适当模式的函数 add_trace 有什么区别吗？

Answer 1

add_histogram、add_lines 等是具有预设跟踪类型的便利函数（在内部，它们正在设置相应的类型并调用 add_trace_classed - 在控制台中键入例如 add_lines 以检查函数）。

add_trace 是一个通用函数，用于创建任何可用类型的跟踪。

您创建跟踪的第三个选项是通过plot_ly() 函数本身。

请参阅?add_trace 的示例部分了解更多信息：

plot_ly()函数初始化一个对象，如果没有跟踪类型 指定，它设置一个合理的默认值 p

一些add_*() 函数是跟踪类型的特定情况 例如，add_markers() 是具有标记模式 add_markers(p)

的散点跟踪

如果您未在 plot_ly 中指定跟踪类型，则它是根据您提供的数据设置的：

library(plotly)

dat = data.frame(x = 1:100)

fig1 = plot_ly(data = dat, x = ~x)
# No trace type specified:
#   Based on info supplied, a 'histogram' trace seems appropriate.
# Read more about this trace type -> https://plotly.com/r/reference/#histogram

fig1a = plot_ly(data = dat, x = ~x, type = "scatter", mode = "lines")

fig2 = fig1 %>% add_trace(y=~rnorm(100), mode = "lines")