在 plotly R 中显示 Boxplot 中数据点的最大值和最小值

Question

如何在 R 中使用 plotly 绘制的箱线图中将最小和最大数据点的值显示为文本？以下是代码的示例参考：

plot_ly(x = ~rnorm(50), type = "box") %>% add_trace(x = ~rnorm(50, 1))

Answer 1

在绘制水平箱线图时，您必须“切换”箱线图的方向（最小值、最大值、中值、q1、q3）。

plot_ly(x = ~rnorm(50), type = "box"
#-------------- set direction / switch on     
         , hoverinfo = "x") %>%    # let plotly know that x-direction give the hoverinfo
#----------------------------------------
   add_trace(x = ~rnorm(50, 1)) %>% 

#---------------- format label - here show only 2 digits
  layout(xaxis = list(hoverformat = ".2f"))  # again define for x-axis/direction!

根据评论修改：添加注释

Plotly 支持将文本添加为​​跟踪（即add_text()）或作为布局选项（即annotations=list(...)）。
注释选项提供对偏移量、指针箭头等的支持。
因此，我选择了这个选项。

为了能够访问最小值和最大值，我提取了矢量数据定义。标签将术语 min 和 max 与一个 2 位四舍五入的值组合在一起。根据您的喜好调整它，并可能在情节之外。您可以定义提供给annotation = list(...) 调用选项的向量。只需注意向量中元素的顺序即可。

set.seed(1234)
x1 <- rnorm(50)
x2 <- rnorm(50, 1)

plot_ly(type = 'box', hoverinfo = "x") %>%
    add_trace(x = x1) %>%
    add_trace(x = x2) %>%
    layout(title = 'Box Plot',
           annotations = list(
           #------------- (x,y)-position vectors for the text annotation
               y = c(0,1),   # horizontal boxplots, thus 0:= trace1 and 1:= trace2
               x = c( min(x1), min(x2)   # first 2 elements reflect minimum values
                     ,max(x1), max(x2)   # ditto for maximum values
                     ),
           #------------- text label vector - simple paste of label & value
               text = c( paste0("min: ", round(min(x1),2)), paste0("min: ", round(min(x2),2)) 
                        ,paste0("max: ", round(max(x1),2)), paste0("max: ", round(max(x2),2)) 
                        ),
           #-------------- you can use a pointer arrow
               showarrow = TRUE
           #-------------- there are other placement options, check documentation for this
           )
    )