使用 matplotlib 子图时减少行间距？答案

【问题标题】：Reduce the gap between rows when using matplotlib subplot?使用 matplotlib 子图时减少行间距？
【发布时间】：2021-08-17 07:08:34
【问题描述】：

我的子图结果

我的代码

fig,ax = plt.subplots(rows,cols, figsize = [24,24])
plt.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0)

for i in range(cols):
    step = 6
    ind = i*step
    ax[0,i].imshow(a[ind,:,:],cmap='gray')
    ax[0,i].axis('off')

    ax[1,i].imshow(b[ind,:,:],cmap='gray')
    ax[1,i].axis('off')

    ax[2,i].imshow(c[ind,:,:],cmap='gray')
    ax[2,i].axis('off')

但是，似乎 plt.subplots_adjust(hspace=0, wspace=0) 根本不起作用。我注意到它强制图形具有相等的 x 和 y 大小，你能帮我纠正这个吗？

【问题讨论】：

gridspec 可能有帮助
或 plt.tight_layout()

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

figsize 中的比例应与plt.subplot(rows, cols, figsize) 中的行和列的比例相同。例如，如果 rows 为 2，cols 为 4，则比率为 1/2，因此 figsize 为 (15, 7.5)(same ratio) 会很好。

以下代码为示例。

fig, ax = plt.subplots(2, 4, figsize=(15, 7.5))
for i in range(2):
    for j in range(4):
        img = cv2.cvtColor(cv2.imread(os.path.join('../input/deepfake486326facescleaned', train_df.loc[i*2+j, 'name_path'])), cv2.COLOR_BGR2RGB)
        ax[i][j].imshow(img)
        ax[i][j].set_title(train_df.loc[i*2+j, 'label'])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在垂直方向缩小图形大小，例如

fig,ax = plt.subplots(rows,cols, figsize = [24,12])

或者你可以保持正方形的大小，但在子图周围放置更多的边距

plt.subplots_adjust(bottom=0.3, top=0.7, hspace=0)

【讨论】：

【解决方案3】：

您已使用figsize=[24,24] 使其成为方形图像。 subplots_adjust 然后让每个ax[i,j] 粘到相邻的。但是ax.imshow() 并没有填满每个ax。在上面的示例中，如果图像的垂直尺寸较大，它将填充分配给该轴的区域，但会扭曲图像。如果您想尝试一下，请使用命令ax[0,i].imshow(a[ind,:,:],cmap='gray', aspect='auto')：aspect='auto' 部分将拉伸您的图像以填充轴。如果您希望图像纵横比不失真，则必须相应地编辑您的figsize。

【讨论】：