在python中使用for循环的子图

Question

fig, axes = plt.subplots(1, len(num_col), figsize=(100, 30))
for j,k in enumerate(num_col):
    sb.boxplot(y = k, data=data,ax = axes[j],)

我使用上面的代码制作了这个子图，但我想让它更清楚
我想清楚地看到 y 标签并为子图制作更多行。

Answer 1

我想让它更清楚。 我想看清楚你的标签

对于这个问题你需要使用subplots.adjust 和ylabels fontsize

为子图制作更多行。

查看下方修改后的代码

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sb

data = sb.load_dataset("tips")
num_col = data.select_dtypes(include=[np.number]).columns.tolist()
rows = 2
if((((len(num_col) + 1)/rows)%rows) ==0): #when num of cols are divisable by rows
    cols = (len(num_col)+1)/rows
else:
    cols = ((len(num_col)+1)/rows) + ((len(num_col)/rows)%rows)

fig, axs = plt.subplots(rows,cols, figsize=(10,10))
fig.subplots_adjust(hspace = 0.1, wspace=0.5)
axs = axs.ravel()
for j,k in enumerate(num_col):
    b = sb.boxplot(y = k, data=data,ax = axs[j],)
    b.set_ylabel(k,fontsize=20)

给予

附： : 提供一小部分数据样本和完整的导入代码以使其可重现始终是一个好习惯。