Matplotlib 将子图绘制到现有图形答案

【问题标题】：Matplotlib plotting subplots to existing figureMatplotlib 将子图绘制到现有图形
【发布时间】：2016-11-08 23:04:32
【问题描述】：

我想知道是否有等效的功能

fig, axarr = plt.subplots(3, 2, sharex='col', sharey='row')

其中仅为现有图形生成坐标区数组，而不是创建新图形对象。我基本上需要创建一个 matplotlib 窗口，填充它，并在按下按钮时更新它。我想使用subplots 方法，因为它允许共享轴，但它会强制创建一个新的图形对象，这将打开一个新窗口。

我当前的代码如下所示：

fig = plt.figure()

# When button is pressed
fig.clear()
for i in range(6):
    ax = fig.add_subplot(3, 2, i+1)
    ax.plot(x, y)
plt.draw()

我想做一些类似的事情

fig, axarr = plt.subplots(3, 2, sharex='col', sharey='row')

# When button is pressed
fig.clear()
axarr = fig.subplots(3, 2, sharex='col', sharey='row')
for i in range(3):
    for j in range(2):
        ax = axarr[i][j]
        ax.plot(x, y)
plt.draw()

或者，有没有办法直接使用 matplotlib 窗口？如果这也是一个选项，我可以将新的图形对象绘制到现有窗口中。

如果这有什么不同，我正在使用 PySide 后端。谢谢。

【问题讨论】：

据我所知，您要么使用fig, axarr = plt.subplots(...)，要么自己创建图形并手动添加子图。如果我没记错的话，plt.subplots 实际上是在 pyplot 源代码的引擎盖下为您添加每个新轴，即根据您的第一个示例。
是的，但是subplots 方法能够隐藏某些轴标签，并且在使用缩放等交互式工具时还可以将某些子图链接在一起。我不确定如何复制这些行为。
如果您想将两个子图链接在一起，您可以在调用add_subplot 时使用关键字参数sharex = ax_??? 或sharey 来实现。 IE。 ax2 = fig.add_subplots(2, 1, 2, sharex=ax1) 如果 ax1 已经创建。

标签： matplotlib subplot

【解决方案1】：

一个肮脏的解决方法：

您可以使用关键字num 明确指定图形句柄：

import matplotlib.pyplot as plt
fig1, axes1 = plt.subplots(5, 4, gridspec_kw={'top': 0.5}, num=1)
fig2, axes2 = plt.subplots(5, 4, gridspec_kw={'bottom': 0.5}, num=1)
plt.show()

这给出了：

In [2]: fig1 is fig2
Out[2]: True

In [3]: axes1 is axes2
Out[3]: False

所有子图参数必须在开头提供给grispec_kw 和subplot_kw 参数。以后不能再轻易改变了。

【讨论】：

【解决方案2】：

此功能在主分支 via PR#5146 上实现，该分支面向 mpl 2.1，应该在秋季推出。

如果您需要它现在运行主分支或供应商该方法作为函数

axarr = vendored_subplots(fig, ...)

【讨论】：