使用子图（matplotlib）时颜色条定位错误

Question

我想创建一个由九个子图组成的图形。我真的很讨厌我需要分别创建 ax1 到 ax9，所以我创建了一个 for 循环来这样做。但是，当我想包含一个颜色条时，颜色条位于最后一个子图的右侧。下图也说明了这一点：

出了什么问题，我该如何解决？

已使用以下代码生成图像：

import numpy
import layout
import matplotlib.pylab as plt

data = numpy.random.random((10, 10))

test = ["ax1", "ax2", "ax3", "ax4", "ax5", "ax6", "ax7", "ax8", "ax9"]

fig = plt.figure(1)

for idx in range(len(test)):
    vars()[test[idx]] = fig.add_subplot(3, 3, (idx + 1))

im = ax1.imshow(data)
plt.colorbar(im)

im2 = ax3.imshow(data)
plt.colorbar(im2)

plt.show()

Answer 1

老兄的回答很好。但是，我宁愿避免使用此方法进行复制粘贴：

import numpy
import matplotlib.pylab as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

data = numpy.random.random((10, 10))

test = ["ax1", "ax2", "ax3", "ax4", "ax5", "ax6", "ax7", "ax8", "ax9"]

fig = plt.figure(1)

for idx in range(len(test)):
  vars()[test[idx]] = fig.add_subplot(3, 3, (idx + 1))
  divider = make_axes_locatable(vars()[test[idx]])
  vars()["c" + test[idx]] = divider.append_axes("right", size = "5%", pad = 0.05)

  vars()["im" + str(idx)] = vars()[test[idx]].imshow(data)
  plt.colorbar(vars()["im" + str(idx)], cax = vars()["c" + test[idx]])

plt.show()

结果是一样的。

Answer 2

我找到了问题的答案，得到了正确的颜色条与子图间距。请注意，如果 subplot 和 colorbar 之间的间距无关紧要，则 Molly 的答案是正确的。

import numpy
import layout
import matplotlib.pylab as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

data = numpy.random.random((10, 10))

test = ["ax1", "ax2", "ax3", "ax4", "ax5", "ax6", "ax7", "ax8", "ax9"]

fig = plt.figure(1)

for idx in range(len(test)):
  vars()[test[idx]] = fig.add_subplot(3, 3, (idx + 1))
  divider = make_axes_locatable(vars()[test[idx]])
  vars()["c" + test[idx]] = divider.append_axes("right", size = "5%", pad = 0.05)


im1 = ax1.imshow(data)
plt.colorbar(im1, cax = cax1)

im2 = ax2.imshow(data)
plt.colorbar(im2, cax = cax2)

im3 = ax3.imshow(data)
plt.colorbar(im3, cax = cax3)

im4 = ax4.imshow(data)
plt.colorbar(im4, cax = cax4)

im5 = ax5.imshow(data)
plt.colorbar(im5, cax = cax5)

im6 = ax6.imshow(data)
plt.colorbar(im6, cax = cax6)

im7 = ax7.imshow(data)
plt.colorbar(im7, cax = cax7)

im8 = ax8.imshow(data)
plt.colorbar(im8, cax = cax8)

im9 = ax9.imshow(data)
plt.colorbar(im9, cax = cax9)

plt.show()

这会导致：

Answer 3

colorbar 接受一个参数ax“父坐标区对象，新颜色条坐标区的空间将从该对象中被窃取”。在您的代码中，您可以执行以下操作以在轴旁边添加一个颜色条：

im = ax1.imshow(data)
plt.colorbar(im, ax = ax1)