使用子图 Matplotlib 绘制水平线答案

【问题标题】：Plotting Horizontal Line Using Subplots Matplotlib使用子图 Matplotlib 绘制水平线
【发布时间】：2018-10-29 11:58:28
【问题描述】：

我查看了以下线程并且它有所帮助，但我想知道是否有人以稍微不同的方式尝试过。

Plotting a horizontal line on multiple subplots in python using pyplot

下面是数据的样子，以便您可以测试（如有必要）= ctr_df

数据片段如下：

Date        LAL_3%      Core        Page_1      Homepage
4/06/2017   0.288142    0.947993    1.174094    0.26622
11/06/2017  0.270052    0.919648    0.615855    0.206031
18/06/2017  0.260225    0.941274    0.550324    0.230775
25/06/2017  0.345208    0.867322    0.373997    0.205385
2/07/2017   0.318578    1.687208    0.420367    0.235314
9/07/2017   0.45653     1.227451    0.71128     0.455536
16/07/2017  0.543492    1.086996    0.415289    0.44763
23/07/2017  0.503581    1.010364    0.642291    0.317182
30/07/2017  0.373479    0.918334    0.580428    0.282783

我的代码如下：

ctr_df.plot(kind='bar', sharey=False, sharex=True, subplots=True, 
                                    legend=True, width=0.8, layout=(2,2), fontsize=12, grid=True, figsize=(20,12), colormap='Dark2')

plt.axhline(0.3, color='k', linestyle='--')
plt.tight_layout()
plt.show()

这正是我想要的（按观众、按周划分的各个子图），但是，轴线仅出现在 last 图中，而不是全部。

这可以使用我的方法来完成吗？我找不到任何暗示它可以的东西。如果这种方法无法实现，那很好，我可以使用上面的线程来帮助修改我的代码。

谢谢

【问题讨论】：

为什么不能实现链接解决方案？请注意，没有人可以重现您的问题，因为这不是Minimal, Complete, and Verifiable example
我可以实现链接解决方案 - 我很想知道这是否可以通过其他方式完成。 Subplots=True 对我来说更快。如果您想自己测试，我已经添加了数据图片。就像我说的，如果可以做到，那就太好了，如果没有，那就没什么大不了的。我只是喜欢看不同的方式。
您真的希望有人从图片中手动输入您的数据吗？
道歉 - 如果有帮助，我已经更新了。

标签： python pandas matplotlib data-visualization

【解决方案1】：

您使用 pandas 绘图函数，这些函数是为了方便而不是完整的 matplotlib 支持而构建的。 Afaik，没有办法直接在所有子图中构造水平线。所以回到matplotlib：

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

ctr_df = pd.read_csv("test.csv", delim_whitespace = True,index_col = "Date")
#plot and retrieve axes
axes = ctr_df.plot(kind='bar', sharey=False, sharex=True, subplots=True, 
                                    legend=True, width=0.8, layout=(3,2), fontsize=12, grid=True, figsize=(20,12), colormap='Dark2')
#plot horizontal line in each subplot 
for ax in axes.flatten():
    ax.axhline(0.3, color='k', linestyle='--')
plt.tight_layout()
plt.show()

输出：

【讨论】：