并排绘制两个 pandas 数据框，每个数据框都采用子图样式

Question

我想并排绘制两个熊猫数据框，每个图都应该是子图形式。我正在使用以下几行：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# create dummy pandas dataframes
pd1 = pd.DataFrame({'a':np.random.random(22),'b':np.random.random(22),'c':np.random.random(22)})
pd2 = pd.DataFrame({'J':np.random.random(22),'K':np.random.random(22),'P':np.random.random(22)})
#create subplot figure with having two side by side plots
fig, axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(12,6))
# plot first pandas frame in subplot style
pd1.plot(ax = axes[0],subplots=True) 
# plot second pandas frame in subplot style
pd2.plot(ax = axes[1],subplots=True)

如果没有 subplot 选项，将绘制并排的图，但我想要 subplot 样式。有没有其他方法可以完成它？

确切地说，我想以下列方式绘制熊猫：

Answer 1

您需要一个 3 行 2 列的子图网格来托管您的图。然后ax 参数需要采用您想要将 3 个数据框列绘制到的 3 个轴。

fig, axes = plt.subplots(nrows=3,ncols=2)
pd1.plot(ax = axes[:,0], subplots=True) 
pd2.plot(ax = axes[:,1], subplots=True)

完整代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# create dummy pandas dataframes
pd1 = pd.DataFrame({'a':np.random.random(22),'b':np.random.random(22),
                    'c':np.random.random(22)})
pd2 = pd.DataFrame({'J':np.random.random(22),'K':np.random.random(22),
                    'P':np.random.random(22)})
#create subplot figure with having two side by side plots
fig, axes = plt.subplots(nrows=3,ncols=2,figsize=(12,6))
# plot first pandas frame in subplot style
pd1.plot(ax = axes[:,0],subplots=True) 
# plot second pandas frame in subplot style
pd2.plot(ax = axes[:,1],subplots=True)

plt.show()