将matplotlib的阴影值网格变成一系列条形图，每行一个？答案

【问题标题】：Turning matplotlib grid of shaded values into a series of bar charts, one per row?将matplotlib的阴影值网格变成一系列条形图，每行一个？
【发布时间】：2019-12-29 17:25:57
【问题描述】：

使用 matlotlib，我可以创建如下图：

在这里，每一行由一系列从 0 到 0.6 的数字组成。左侧轴文本表示每行中的最大值。底部轴文本表示列索引。

实际网格的代码主要涉及这一行：

    im = ax[r,c].imshow(info_to_use, vmin=0, vmax=0.6, cmap='gray')

其中ax[r,c] 是r 行和c 列的当前子图轴，info_to_use 是一个形状为(num_rows, num_cols) 的numpy 数组，其值介于0 和0.6 之间。

我想知道是否有一种方法可以将上面的代码转换为显示条形图，每行一个？像这个手绘图：

（我的手绘图中的列数与之前的图不同。）我知道如果将它嵌入到第一个图这样的图中，这将导致一个非常难以阅读的图这里。对于行数较少的绘图，我会使用它，这将使条形更易于阅读。

帮助我制作上面第一个情节的参考资料主要来自：

但我不确定如何从这些跳转到每行的条形图。或者至少可以反映它的东西，例如，不是将整个单元格着色为灰色，而是仅根据vmax 的百分比对其进行着色？

【问题讨论】：

a bar chart in each row .. 如果行引用a series of numbers from 0 to 0.6，那么您只需要为每一行制作一个条形图。 Matplotlib 库有许多 bar charts 的示例，您可能希望将每个示例都放在 subplot 中。我建议花一些时间在the tutorial 上。尝试至少完成前三个和中间部分的艺术家教程。
使用枚举（从一个开始）遍历info_to_use 的每一行以跟踪行号；在循环中调用 plt.subplot 与 n_rows、一列和行号；然后用行本身调用 plt.bar。
可能重复：Bar chart matplotlib based on array of 8 rows with 5 values each
@wwii 感谢教程的链接。我可能需要做一个嵌套的子图stackoverflow.com/questions/34933905/…，这增加了另一个混乱的来源，但也许我最好单独制作所有这些数字并使用 Photoshop 或谷歌绘图将它们粘贴在一起
@wwii 您的“可能重复”中的堆叠条形图可能会起作用，除了我可能会添加一些空格，以便每一行从相同的 x 轴级别开始.

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

a = np.random.rand(10,20)*.6

在循环中，为二维数组中的每一行调用 plt.subplot 然后 plt.bar。

for i, thing in enumerate(a,1):
    plt.subplot(a.shape[0],1,i)
    plt.bar(range(a.shape[1]),thing)
plt.show()
plt.close()

或者，创建所有子图；然后在一个循环中用每个轴制作一个条形图。

fig, axes = plt.subplots(a.shape[0],1,sharex=True)
for ax, data in zip(axes, a):
    ax.bar(range(a.shape[1]), data)
plt.show()
plt.close()

【讨论】：