【发布时间】:2019-03-22 05:57:51
【问题描述】:
背景
- 具有相同高度的不同子图 (✔) (✘)
我可以使用 共享 X 轴的子图 创建一个图表(示例改编自 Plot.ly doc),子图之间有适当的分隔,并且您可以通过 @987654333 为每个子图插入特定标题@:
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
)
fig = tools.make_subplots(rows=3, cols=1, specs=[[{}], [{}], [{}]],
shared_xaxes=True, shared_yaxes=True,
vertical_spacing=0.1, subplot_titles=('subtitle 1',
'subtitle 2', 'subtitle 3'))
fig.append_trace(trace1, 3, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig.append_trace(trace3, 1, 1)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Subplots with Shared X-Axes')
py.plot(fig, filename='subplots-shared-xaxes')
- 合并的子图 (✘) 具有不同的高度 (✔)
我还可以使用带有共享 X 轴的堆叠子图创建一个图形(示例改编自 Plot.ly doc),您可以在其中通过 domain 定义每个子图的相对高度:
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
yaxis='y2'
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
yaxis='y3'
)
data = [trace1, trace2, trace3]
layout = go.Layout(
yaxis=dict(
domain=[0, 0.25]
),
legend=dict(
traceorder='reversed'
),
yaxis2=dict(
domain=[0.25, 0.75]
),
yaxis3=dict(
domain=[0.75, 1]
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Stacked Subplots with Shared X-Axes')
py.plot(fig, filename='stacked-subplots-shared-x-axis')
问题
如何创建 具有共享 x 轴的子图,其中您有标题(图 1)和不同的相对高度(图2) 对于每个子图?
我的尝试
- 使用
subplots和rowspan
第一个技巧是创建一个额外的行,使绘图跨越其中两个:
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
)
fig = tools.make_subplots(
rows=4,
cols=1,
specs=[
[{}],
[{'rowspan':2}],
[None],
[{}],
],
shared_xaxes=True,
shared_yaxes=True,
vertical_spacing=0.1,
subplot_titles=(
'subtitle 1',
'subtitle 2',
None,
'subtitle 3',
)
)
fig.append_trace(trace3, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig.append_trace(trace1, 4, 1)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Subplots with Shared X-Axes, span rows')
py.plot(fig, filename='subplots-shared-x-axis-span-rows', auto_open=True)
结果正是我想要实现的。但是,这个 hack 对我来说似乎错误:从语法上讲,我不想要一个跨越两个行。此外,如果要修改任何内容,必须将 [None] 添加到 specs 和 None 到 subplot_titles 是丑陋且容易出错的。
还要考虑您想要子图的13% | 70% | 17% 高度分布的情况!
- 使用
domain
一个更好的选择是使用带有domain 的更新轴,但是子图标题会变得混乱(它们仍然垂直均匀分布):
from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
)
trace3 = go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
)
fig = tools.make_subplots(
rows=3,
cols=1,
specs=[[{}], [{}], [{}]],
shared_xaxes=True,
shared_yaxes=True,
vertical_spacing=0.1,
subplot_titles=(
'subtitle 1',
'subtitle 2',
'subtitle 3'
)
)
fig.append_trace(trace1, 3, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig.append_trace(trace3, 1, 1)
fig['layout'].update(height=600, width=600, title='Subplots with Shared X-Axes and `domain` hack')
fig['layout']['yaxis1'].update(domain=[0, 0.2])
fig['layout']['yaxis2'].update(domain=[0.3, 0.7])
fig['layout']['yaxis3'].update(domain=[0.8, 1])
py.plot(fig, filename='subplots-shared-x-axis-domain-hack', auto_open=True)
【问题讨论】:
-
在 the dedicated thread on Plot.ly community forum 上查看 plotly devs 的更新。
-
查看相关bug report on Github。
标签: python plotly plotly-dash