删除 matplotlib 子图并避免留空

Question

虽然删除 matplotlib 子图/轴似乎很容易，例如delaxes:

fig, ax = plt.subplots(3,1, sharex=True)
for ii in range(3):
    ax[ii].plot(arange(10), 2*arange(10))
fig.delaxes(ax[1])

这将始终在删除的子图/轴的位置留下 空白。

所提出的解决方案似乎都无法解决此问题： Delete a subplot Clearing a subplot in Matplotlib

有没有办法在显示或保存之前基本上挤压子图并删除空白？

我基本上是在寻找将剩余的子图转移到“密集”网格中的最简单方法，这样子图以前就没有空白，可能比重新创建新的（子）图更好。

Answer 1

我的第一个想法是清除图中的所有数据，重新创建子图并再次绘制相同的数据。

它可以工作，但它只复制数据。如果情节有一些变化，那么新情节将失去它 - 或者您还必须复制属性。

from matplotlib import pyplot as plt

# original plots    
fig, axs = plt.subplots(1,3)
axs[0].plot([1,2],[3,4])
axs[2].plot([0,1],[2,3])
fig.delaxes(axs[1])

# keep data
data0 = axs[0].lines[0].get_data()
data2 = axs[2].lines[0].get_data()

# clear all in figure
fig.clf()

# create again axes and plot line
ax0 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax0.plot(*data0)

# create again axis and plot line
ax1 = fig.add_subplot(1,2,2)
ax1.plot(*data2)

plt.show()

但是当我开始挖掘代码时，我发现每个axes 都将子图的位置（即(1,3,1)）作为属性"geometry"

import pprint

pprint.pprint(axs[0].properties())
pprint.pprint(axs[1].properties())

它有 .change_geometry() 来改变它

from matplotlib import pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1,3)
axs[0].plot([1,2],[3,4])
axs[2].plot([0,1],[2,3])
fig.delaxes(axs[1])

# chagen position    
axs[0].change_geometry(1,2,1)
axs[2].change_geometry(1,2,2)

plt.show()

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在改变几何之前

改变几何之后