Matplotlib/Pyplot：如何将子图缩放在一起？答案

【问题标题】：Matplotlib/Pyplot: How to zoom subplots together?Matplotlib/Pyplot：如何将子图缩放在一起？
【发布时间】：2025-11-27 01:30:01
【问题描述】：

我在单独的子图中绘制了 3 轴加速度计时间序列数据 (t,x,y,z)，我想一起放大。也就是说，当我在一个绘图上使用“缩放到矩形”工具时，当我释放鼠标时，所有 3 个绘图都会一起缩放。

以前，我只是使用不同的颜色将所有 3 个轴绘制在一个图上。但这仅对少量数据有用：我有超过 200 万个数据点，因此绘制的最后一个轴掩盖了其他两个。因此需要单独的子图。

我知道我可以捕获 matplotlib/pyplot 鼠标事件 (http://matplotlib.sourceforge.net/users/event_handling.html)，我知道我可以捕获其他事件 (http://matplotlib.sourceforge.net/ api/backend_bases_api.html#matplotlib.backend_bases.ResizeEvent），但我不知道如何判断在任何一个子图上请求了何种缩放，以及如何在其他两个子图上复制它。

我怀疑我拥有所有的碎片，只需要最后一条宝贵的线索......

-BobC

【问题讨论】：

IMO 最好的文档是他们提供的示例代码：matplotlib.org/examples/pylab_examples/shared_axis_demo.html
真的！当我问我的问题时，我希望那个页面存在。太好了，现在就在那里。

标签： zooming matplotlib

【解决方案1】：

最简单的方法是在创建坐标区时使用sharex 和/或sharey 关键字：

from matplotlib import pyplot as plt

ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax1.plot(...)
ax2 = plt.subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(...)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果这是你的风格，你也可以使用 plt.subplots 来做到这一点。

fig, ax = plt.subplots(3, 1, sharex=True, sharey=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

以交互方式在不同的轴上工作

for ax in fig.axes:
    ax.set_xlim(0, 50)
fig.draw()

【讨论】：