fig.add_subplot() *transform* 不起作用？答案

【问题标题】：fig.add_subplot() *transform* doesn't work?fig.add_subplot() *transform* 不起作用？
【发布时间】：2013-07-02 22:10:49
【问题描述】：

关于Embedding small plots inside subplots in matplotlib 的帖子，我正在研究这个解决方案，但由于某种原因，transform 被忽略了！

我错了？还是有bug？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

axes = []
x = np.linspace(-np.pi,np.pi)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
subpos = (0,0.6)

for i in range(4):
   axes.append(fig.add_subplot(2,2,i))

for axis in axes:
    axis.set_xlim(-np.pi,np.pi)
    axis.set_ylim(-1,3)
    axis.plot(x,np.sin(x))
    fig.add_axes([0.5,0.5,0.1,0.1],transform=axis.transAxes)

plt.show()

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def axis_to_fig(axis):
    fig = axis.figure
    def transform(coord):
        return fig.transFigure.inverted().transform(
            axis.transAxes.transform(coord))
    return transform

def add_sub_axes(axis, rect):
    fig = axis.figure
    left, bottom, width, height = rect
    trans = axis_to_fig(axis)
    figleft, figbottom = trans((left, bottom))
    figwidth, figheight = trans([width,height]) - trans([0,0])
    return fig.add_axes([figleft, figbottom, figwidth, figheight])

x = np.linspace(-np.pi,np.pi)
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10))

for axis in axes.ravel():
    axis.set_xlim(-np.pi, np.pi)
    axis.set_ylim(-1, 3)
    axis.plot(x, np.sin(x))
    subaxis = add_sub_axes(axis, [0.2, 0.6, 0.3, 0.3])
    subaxis.plot(x, np.cos(x))

plt.show()

产量

【讨论】：

主要问题是使用某种方法在子图中模拟 plt.axes() 。这个想法是在网格的每个子图中做小子图。看stackoverflow.com/questions/17458580/…
好的，但这不是我的问题的答案...我知道如何使用与您类似的方法来做到这一点，但我不明白为什么 fig.add_axes 支持 transform karg () 并且不起作用。
transform kwarg -- 最多 -- 将 points 从一个坐标系转换到另一个坐标系。高度和宽度是比率，而不是点，因此无法使用 transform kwarg 单独将 [left, bottom, width, height] 列表从相对于轴的列表转换为相对于图形的适当列表.
是的，但是在一个盒子里转换比率是微不足道的。所以，我不明白为什么变换是 add_axes 的卡格。无论如何，它很有用。谢谢。我有另一个帖子可以解决这个问题，与您的解决方案非常相似。 stackoverflow.com/questions/17458580/…