【发布时间】:2021-11-10 22:58:42
【问题描述】:
我希望对飞行雷达数据执行快速操作,以查看距离上的速度是否与报告的速度相匹配。我有多个航班,并被告知不要在 pandas 数据帧上运行双循环。这是一个示例数据框:
import pandas as pd
from datetime import datetime
from shapely.geometry import Point
from geopy.distance import distance
dates = ['2020-12-26 15:13:01', '2020-12-26 15:13:07','2020-12-26 15:13:19','2020-12-26 15:13:32','2020-12-26 15:13:38']
datetimes = [datetime.fromisoformat(date) for date in dates]
data = {'UTC': datetimes,
'Callsign': ["1", "1","2","2","2"],
'Position':[Point(30.542175,-91.13999200000001), Point(30.546204,-91.14020499999999),Point(30.551443,-91.14417299999999),Point(30.553909,-91.15136699999999),Point(30.554489,-91.155075)]
}
df = pd.DataFrame(data)
我想做的是添加一个名为“dist”的新列。如果它是新呼号的第一个元素,则此列将为 0,否则将为点与前一个点之间的距离。
生成的 df 应如下所示:
df1 = df
dist = [0,0.27783309075379214,0,0.46131362750613436,0.22464461718704595]
df1['dist'] = dist
我尝试的是首先分配一个组索引:
df['group_index'] = df.groupby('Callsign').cumcount()
然后分组
然后尝试应用函数:
df['dist'] = df.groupby('Callsign').apply(lambda g: 0 if g.group_index == 0 else distance((g.Position.x , g.Position.y),
(g.Position.shift().x , g.Position.shift().y)).miles)
我希望这会给我每个组的第一个索引为 0,然后在所有其他组上运行距离函数并返回一个以英里为单位的值。但是它不起作用。
代码出错的原因至少有一个,因为在系列而不是对象上调用了 shapely 对象的 .x 和 .y 属性。
任何关于如何解决此问题的想法将不胜感激。
【问题讨论】:
标签: pandas pandas-groupby vectorization apply