从多个数据框中选择第一行并绑定

Question

我将三个数据框组合在一个列表中

d1 <- data.frame(y1 = c(1, 2, 3), y2 = c(4, 5, 6))
d2 <- data.frame(y1 = c(3, 2, 1), y2 = c(6, 5, 4))
d3 <- data.frame(y1 = c(5, 7, 8),y2 = c(6, 4, 2))
my.list <- list(d1, d2,d3)

我想提取列表中每个元素的第一行，将它们逐行绑定并保存为 csv 文件。

例如，在上面的例子中，我想从d1、d2和d3中提取第一行

row1.d1 <- c(1,4)
row1.d2 <- c(3,6)
row1.d3 <- c(5,6)

将它们绑定在一起

dat <- rbind(row1.d1,row1.d2,row1.d3)
dat     

row1.d1    1    4
row1.d2    3    6
row1.d3    5    6

然后对所有行重复。

如果我有一个向量列表，我找到了一种方法，

 A=list()
 A[[1]]=c(1,2)
 A[[2]]=c(3,4)
 A[[3]]=c(5,6)

 sapply(A,'[[',1)

但是对于数据框，我不知道该怎么做。

Answer 1

我们需要在1之后使用,

t(sapply(my.list, `[`, 1, ))

Answer 2

另一种方法如下。您遍历my.list 中的每个数据框并获得lapply() 的第一行。然后你绑定结果。

do.call(rbind, (lapply(my.list, function(x) x[1,])))

#  y1 y2
#1  1  4
#2  3  6
#3  5  6

Answer 3

tidyverse/FP 解决方案如下。我添加了id 和df 以分别保留有关行号和来源的信息。

# your data
d1 <- data.frame(y1 = c(1, 2, 3), y2 = c(4, 5, 6))
d2 <- data.frame(y1 = c(3, 2, 1), y2 = c(6, 5, 4))
d3 <- data.frame(y1 = c(5, 7, 8),y2 = c(6, 4, 2))
my.list <- list(d1, d2,d3)


# tidyverse/ FP solution
library(dplyr)
library(purrr)
library(readr)

map_df(.x = seq(1:3),
       .f = function(x) bind_rows(my.list[x]) %>%
           mutate(id = row_number(),
                  df = x)) %>%
  arrange(id) %>%
  #select(-id, -df) %>% # uncomment if you want to lose row num and source
  write_csv(path = 'yourfile.csv')