Python vs. R：将函数应用于向量中的每个元素答案

【问题标题】：Python vs. R: apply a function to each element in a vectorPython vs. R：将函数应用于向量中的每个元素
【发布时间】：2017-05-01 10:41:34
【问题描述】：

我想对向量中的每个元素应用一个函数 (len)。在 R 中，我可以使用sapply(cities,char) 轻松做到这一点。在不写循环的情况下，在 Python 中有没有这样的替代方案？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

考虑一下：

cities = ['new york', 'tokyo', 'paris']
sapply_equivalent = [len(city) for city in cities]

然后sapply_equivalent 返回[8, 5, 5]

【讨论】：

【解决方案2】：

R sapply() 可以替换为列表推导，但公平地说，列表推导并没有严格避免循环的编写。

除了map()，您还应该看看Pandas，它为人们在R 中使用的一些功能提供了Python 替代方案。

import pandas as pd

vector = [1,2,3,4,5]
square_vector = pd.Series(vector).apply(lambda x: x**2)  
print square_vector.tolist()

上面的代码生成了一个包含输入平方值的新列表：

[1, 4, 9, 16, 25]

在这里，我将向量传递给系列构造函数pd.Series(vector) 并应用匿名函数apply(lambda x: x**2)。输出是一个熊猫系列，如果需要，可以将其转换回列表tolist()。 Pandas 系列功能丰富，非常适合多种数据操作和分析任务。

【讨论】：

【解决方案3】：

语法是map(function, list)。

例子：

map(len, [ [ 1,2,3], [4,5,6] ])

输出：

[ 3, 3 ]

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用接收函数的函数映射来应用到可迭代对象。地图地图文档：here

例如，您可以通过这种方式传递一个匿名函数（使用 lambda）将每个元素应用于列表：

>>> map(lambda x: x[1]*2 + 3, [[1,2,3], [1,4]])
[7, 11]

【讨论】：