Sapply 数据框列分配

Question

我想重写this question 的一些第一行，但我不知道为什么我的sapply 行不起作用。

我想转这些线：

cols <- sample(c(1:5), 1)
label <- rep(paste0("label ", seq(from=1, to=10)))
mydata <- data.frame(label)
for (i in 1:cols) {mydata[,i+1] <- sample(c(1:10), 10)}

进入：

cols <- sample(c(1:5), 1) 
mydata <- data.frame(rep(paste0("label ", seq(1,10))))
sapply(1:cols, function(x) { mydata[,(x+1)] <- sample(c(1:10), 10) } )

但由于某种原因，sapply 行给了我一个new columns would leave holes after existing columns 错误，我不知道为什么。

我也试过

sapply(1:cols, function(x) { mydata[,(x+1)] <- sample(c(1:10), 10); mydata } )
Map(function(x, mydata1) {mydata1[,(x+1)] <- sample(c(1:10), 10)}, x = 1:cols, mydata1 = mydata)

Answer 1

我无法确定您的代码为何不起作用，但这与在您运行 sapply 之前未定义的列有关。因此，如果您事先定义 data.frame，它就可以工作

cols <- sample(c(1:5), 1) 
mydata <- data.frame(matrix(rep(0, 10*(cols+1)), ncol = cols+1))
mydata[, 1] <- rep(paste0("label ", seq(1,10)))
sapply(1:cols, function(x) {
  mydata[, x+1] <- sample(c(1:10), 10) } )

编辑：

您可以改用以下代码

cols <- sample(c(1:5), 1) 
mydata <- data.frame(rep(paste0("label ", seq(1,10))),
                     sapply(1:cols, function(x) {sample(c(1:10), 10) } ))

Answer 2

编辑：

当您在 mydata 数据框中分配新列时，它会在本地对函数执行此操作。对 mydata 数据框的任何更改都不适用于此函数的父环境。

要查看此效果，请在函数内使用print 语句。

mydata <- data.frame( label = rep(paste0("label ", seq(1,10))))
sapply( 1:cols, function(x) { 
  mydata[[(x+1)]] <- sample(c(1:10), 10)
  print(mydata)
  } )
mydata

为防止出现此范围问题，您可以使用 <<- 而不是 <-。

sapply(1:cols, function(x) { mydata[,(x+1)] <<- sample(c(1:10), 10) } )

注意：强烈建议不要使用<<- 方法，因为当您的代码库增长并且您的计算涉及多个包时，它会造成混淆。

可能的解决方案：

您已经获取了sapply 命令的输出并将列与mydata 绑定。

试试这个：

set.seed(1L)
cols <- sample(c(1:5), 1) 
print(cols) # [1] 2
mydata <- data.frame( label = rep(paste0("label ", seq(1,10))))
do.call("cbind",
        list( mydata,
              sapply( seq_len(cols), function(x) sample(c(1:10), 10) )
        ))

输出：

#     label    1  2
# 1   label 1  4  2
# 2   label 2  6  7
# 3   label 3  8  4
# 4   label 4  2  6
# 5   label 5  9  3
# 6   label 6  5  8
# 7   label 7  3  5
# 8   label 8  7 10
# 9   label 9  1  9
# 10 label 10 10  1