Pandas 在多列上应用元组解包功能答案

【问题标题】：Pandas apply tuple unpack function on multiple columnsPandas 在多列上应用元组解包功能
【发布时间】：2019-03-23 10:00:46
【问题描述】：

给定一个function，它接受多个参数并返回多个值：

def tuple_unpack(value, another_value):
  ''' does some interesting stuff ... '''
   return value, another_value

有没有办法将这样的函数应用到 pandas dataframe 其中对于 2 个函数参数，我可以从 2 列传递值，然后将输出元组解压缩到多个列上：

df[['value_col','another_value_col']] = df.apply(lambda df.col, df.col: tuple_unpack)

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas function tuples apply

【解决方案1】：

您可以使用 concat 和数据框构造函数

unpackdf=pd.DataFrame(df.apply(lambda x : tuple_unpack(x.col_1,x.col_2),1).tolist(),columns=['col1','col2'],index=df.index)
yourdf=pd.concat([unpackdf,df],axis=1)

【讨论】：

我希望有一种更清洁的方法来做到这一点。