如何在 MATLAB 中将不同长度的单元格累积到矩阵中？

【问题标题】：How can I accumulate cells of different lengths into a matrix in MATLAB?如何在 MATLAB 中将不同长度的单元格累积到矩阵中？
【发布时间】：2011-03-04 12:33:57
【问题描述】：

所以，我有一个由不同长度的 1xN 向量组成的元胞数组。我想将它们附加到矩阵中，以便可以使用imagesc 显示它们。显然矩阵必须是最大向量的宽度。我目前的代码如下：

tcell = {[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6], [1], []};
lens = cellfun('length', tcell);
rmat = NaN(length(tcell), max(lens));
for i = 1:length(tcell)
    rmat(i, 1:lens(i)) = tcell{i};
end

有人知道此类问题的矢量化解决方案吗？由于 MATLAB 的 JIT，我并不真正担心这个循环的速度。我只是想扩展我的知识，这是我在编程中经常遇到的一个案例。

【问题讨论】：

标签： matlab matrix cell-array

【解决方案1】：

这是一种使用cellfun 和anonymous function 的解决方案，首先用NaN 值填充每个单元格，然后vertcat 将单元格内容放入矩阵中：

tcell = {[1 2 3], [1 2 3 4 5], [1 2 3 4 5 6], [1], []};  % Sample cell array

maxSize = max(cellfun(@numel, tcell));               % Get the maximum vector size
fcn = @(x) [x nan(1, maxSize-numel(x))];             % Create an anonymous function
rmat = cellfun(fcn, tcell, 'UniformOutput', false);  % Pad each cell with NaNs
rmat = vertcat(rmat{:});                             % Vertically concatenate cells

还有输出：

rmat =

     1     2     3   NaN   NaN   NaN
     1     2     3     4     5   NaN
     1     2     3     4     5     6
     1   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

【讨论】：