Java矩阵库[关闭]答案

【问题标题】：Java matrix libraries [closed]Java矩阵库[关闭]
【发布时间】：2012-06-04 15:25:50
【问题描述】：

我想知道是否有任何著名的 Java 矩阵库，例如 Colt 或 EJML，实际上提供了与 MatLab 类似的功能？例如，我似乎在他们的 API 简单方法的定义中找不到任何地方可以将两个矩阵/向量相加或相减，这似乎是最常用的操作。我错过了什么吗？

【问题讨论】：

标签： java matrix colt

【解决方案1】：

一些用于线性代数的 Java 库是：

Apache Commons 数学：http://commons.apache.org/proper/commons-math/
jeigen - eigen 的包装器 - https://github.com/hughperkins/jeigen（包括复杂且很少发现的特征，如矩阵指数和矩阵对数）
jblas http://mikiobraun.github.io/jblas/（还具有矩阵指数等更复杂的函数，速度也很快）。
柯尔特http://acs.lbl.gov/software/colt/
美国医学会http://math.nist.gov/javanumerics/jama/
UJMP - http://sourceforge.net/projects/ujmp/

编辑也许我们可以在遇到任何人时扩展此列表并且您知道 - 世界在不断发展：

ojAlgo - http://ojalgo.org/ 有前景的基准
高效的 Java 矩阵库 (EJML) - http://ejml.org
ParallelColt - https://sites.google.com/site/piotrwendykier/software/parallelcolt
la4j - http://la4j.org/
MTJ - https://github.com/fommil/matrix-toolkits-java
nd4j - https://nd4j.org/ 允许您选择底层原生实现，例如 cuda 或 openBlas

注意： 就我个人而言：我在自己的项目中使用 Apache Commons Math 和 Colt (http://www.finmath.net)。虽然公共数学得到了积极发展，但我发现 Colt 在某些任务（如特征值分解）中仍然更快。出于这个原因，我使用了某种包装器，它允许我快速切换底层库（我只需要一些东西，比如求解方程组和特征值分解）。

【讨论】：

JEigen 似乎没有实现求解稀疏矩阵so I did it myself。
jscience.org/api/org/jscience/mathematics/vector/… -- JScience 还支持矩阵和向量的基本数学运算
github.com/BIDData/BIDMat 也可能是一个很好的补充......（虽然我没有经验）

【解决方案2】：

试试 Apache Commons 数学库。 org.apache.commons.math3.linear 包包含你想要的函数。 Home page

【讨论】：

是的，但这可能不如 Colt 或 EJML 效率高

【解决方案3】：

COLT 的接口为您提供了一个通用的 OP：assign(matrix, function)，您可以使用它来添加或减去矩阵和向量。

正如assign() 的 javadocs 所说：

将函数的结果分配给每个单元格； x[row,col] =function(x[row,col],y[row,col]).

因此，通过使用加法函数 function - 您可以添加矩阵。

【讨论】：

【解决方案4】：

还有la4j 库支持函数式编程特性作为函子。您可以使用带有手动高阶功能的 transform() 方法。

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以使用this one。它非常简单，提供基本的矩阵运算。

您可以添加/减去/乘以等二维矩阵和向量。

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以尝试我的新 Java 库（与 Java 6+ 兼容），它可用于各种应用程序，特别是用于执行多线程矩阵计算（使用多线程扩展 JAMA；目前比可用的 open 快 30%源库）。你可以在 GitHub 上查看：

https://github.com/b-io/io.barras/tree/master/java/jupiter

请注意，每个项目都是相互独立的，并且都在非常宽松的 MIT 许可证下。

【讨论】：