使用 BLAS 的整数类型的矩阵乘法答案

【问题标题】：matrix multiplication for integral types using BLAS使用 BLAS 的整数类型的矩阵乘法
【发布时间】：2010-12-22 06:06:50
【问题描述】：

对于整数类型是否有等效的 dgemm（来自 BLAS）？我只知道用于双精度/单精度矩阵的 dgemm、sgemm，但希望将它用于整数类型的矩阵，例如 int（或 short int...）。

注意：我不是在寻找涉及转换为 float/double 的解决方案，而是在寻找快速的库实现。

另外，对于 dgemms 的同样问题（使用 strassen 算法）。

【问题讨论】：

标签： matrix integer multiplication blas

【解决方案1】：

您没有指定编程语言。在 C++ 中，您可以与 Eigen 等矩阵库进行交互（免责声明：我与该项目相关联）。 Eigen 使用矢量化，所以它应该很快 - 确保你 enable vectorization - 但我没有做任何实验所以我不确定。有一些复杂的alignment issues 可能对你有问题，但我不熟悉。

This SO question 讨论了各种 C++ 矩阵库，主要是在计算机图形方面。

【讨论】：

但是 eigen 支持整数矩阵算术吗？

【解决方案2】：

BLAS 算法本身不支持整数类型。

【讨论】：

这就是我的怀疑，但有没有其他图书馆可以做到这一点？即使是没有溢出检查的 unisgned chars 的幼稚实现也比使用双精度的 dgemm 慢约 10 倍。我希望有一种方法可以 1）避免转换为中间浮点类型所涉及的内存+时间瓶颈。
portal.acm.org/… 这是 acm 发表的关于 blas 的精确线性代数的一些研究的链接。您可以向作者询问如何获取他们开发的库。