将数组中的数组与两个数字相乘答案

【问题标题】：Multiply arrays in array with two numbers将数组中的数组与两个数字相乘
【发布时间】：2019-10-10 05:21:56
【问题描述】：

我想将这个数组与 1080 和 1920 相乘。

[[0.4375, 0.3477366255144033], [0.3599537037037037, 0.676954732510288], [0.5648148148148148, 0.720164609053498], [0.8483796296296297, 0.44238683127572015], [0.8726851851851852, 0.3374485596707819]]

所以0.4375 * 1080 和0.3477 * 1920

我想对每个元素都这样做。

如何使用 Python 或 numpy 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

只需将您的数据转换为数组，然后只需获取产品*。这里的技巧是创建一个你想要相乘的两个值的一维向量。 * 然后执行元素乘法

import numpy as np

mult = np.array([1080, 1920])
inp = np.array([[0.4375, 0.3477366255144033], [0.3599537037037037, 0.676954732510288], 
                [0.5648148148148148, 0.720164609053498], [0.8483796296296297, 0.44238683127572015], 
                [0.8726851851851852, 0.3374485596707819]])

result = inp*mult
# array([[ 472.5       ,  667.65432099],
#        [ 388.75      , 1299.75308642],
#        [ 610.        , 1382.71604938],
#        [ 916.25      ,  849.38271605],
#        [ 942.5       ,  647.90123457]])

EDIT:: 时间比较 两种方法的工作方式相似

%timeit inp*mult
# 2.89 µs ± 365 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit np.multiply(inp, mult)
# 2.55 µs ± 322 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

【讨论】：

【解决方案2】：

您想要执行数组的元素乘法。所以使用numpy.multiply()方法。

>>> x1 = np.array([[0.4375, 0.3477366255144033], [0.3599537037037037, 0.676954732510288], [0.5648148148148148, 0.720164609053498], [0.8483796296296297, 0.44238683127572015], [0.8726851851851852, 0.3374485596707819]])
>>>
>>> x1
array([[0.4375    , 0.34773663],
       [0.3599537 , 0.67695473],
       [0.56481481, 0.72016461],
       [0.84837963, 0.44238683],
       [0.87268519, 0.33744856]])
>>> x2 = np.array([1080, 1920])
>>> x2
array([1080, 1920])
>>> prod = np.multiply(x1, x2)
>>> prod
array([[ 472.5       ,  667.65432099],
       [ 388.75      , 1299.75308642],
       [ 610.        , 1382.71604938],
       [ 916.25      ,  849.38271605],
       [ 942.5       ,  647.90123457]])

编辑：正如上面@Sheldore 所回答的那样，使用* 运算符也很好，并且可以完成同样的工作。

【讨论】：

【解决方案3】：

只是为了提供一个非numpy 解决方案作为选项，因为您说python 或numpy，您也可以使用简单的for 循环轻松地做到这一点。

# myList is your list
for index in range(len(myList)):
    myList[index][0] *= 1080
    myList[index][1] *= 1920
print(myList)

【讨论】：

【解决方案4】：

没有 numpy，你可以使用列表推导：

result = [ [a*1080,b*1920] for a,b in arrays ]

要处理任意数量的乘数，您可以使用 zip

multipliers = [1080,1920]
result = [ [a*m for a,m in zip(row,multipliers)] for row in arrays ]

【讨论】：