numpy数组形状中只有一个元素[重复]答案

【问题标题】：only one element in numpy array shape [duplicate]numpy数组形状中只有一个元素[重复]
【发布时间】：2017-01-07 00:02:53
【问题描述】：

我有一个从列表转换的数组，当我尝试获取它的形状时，我只得到一个数字。像这样：

    list1=[1,2,3,4,5]
    a1=numpy.array(list1)
    print a1.shape

我得到了

    (5,)

然后我尝试了

    list2=[[1,2,3,4,5]]
    a2=numpy.array(list2)

    list3=[[1],[2],[3],[4],[5]]
    a3=numpy.array(list3)

    print a1+a2
    print a1+a3

我明白了

    [[ 2  4  6  8 10]]

    [[ 2  3  4  5  6]
    [ 3  4  5  6  7]
    [ 4  5  6  7  8]
    [ 5  6  7  8  9]
    [ 6  7  8  9 10]]

似乎 a1 的工作方式与 a2 类似。我可以这样想吗？除了shape方法之外，如果我将a1视为a2会导致问题吗？

【问题讨论】：

也许对于一维数组，问题不相关..
如果它是一个二维列表，你会得到二维，但因为它只是一个一维列表，它只有一维。你用的是什么教程？

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

你可以看看this post，它已经阐明了与numpy shape相关的所有事情。（编辑：问题标记为同一问题的重复）

这个简单的代码也可以帮助您获得一些见解：

import numpy as np

list1=[1,2,3,4,5]

a=np.array(list1)

print a.shape
# (5,)

## set be to be the transpose of a
b = a.T
print b.shape
# (5,)

print np.inner(a,b)
# 55
print np.inner(a,a)
# 55

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

list1=[[1,2,3,4,5]]
a=numpy.array(list1)
print a.shape

这将为您提供 (1, 5)，一行 5 列。

还有这个：

list1=[[1],[2],[3],[4],[5]]
a=numpy.array(list1)
print a.shape

会得到你 (5, 1)

【讨论】：