如何使用 map 和 lambda 表达式跟踪索引？

Question

在执行下面的代码时，我想跟踪索引，因为之后我需要对结果列表进行排序：

my_list = np.array([[[5,8], [2,2], [9,5]], [[5,8], [9,5], [2,2]], [[9,5], [5,8], [2,2]]])

result = list(map(lambda x: myFunction(list(map(lambda x: x[0:], x))), my_list))

我尝试使用enumerate(my_list)，但出现错误：

result = list(map(lambda x: myFunction(list(map(lambda x: x[0:], x))), enumerate(my_list)))
TypeError: 'int' object is not subscriptable

如果我将 for 循环与 enumerate 一起使用，它可以正常工作，但我想知道是否有其他使用 map 的解决方案。

Answer 1

Enumerate 生成一个值对序列，因此您的 lambda 函数需要解包这些值对：

试试：

result = list(map(lambda x: myFunction(list(map(lambda y: y[0], y[1][0:], y[1]))), enumerate(my_list)))

地点：

1. y 是来自 enumerate 的 map 每次迭代中的 (i, x) 对
2. i 是索引
3. x 是 my_list 的第 i 个子列表。

lambda 函数需要解包 y 才能得到 i 和 x

与：i = y[0] 和 x = y[1])

由于现在这会将三元组发送到 myFunction，因此您还应该更新它以接受三元组。