移动 App 调用 AutoML Vision 模型预测答案

【问题标题】：Mobile App to call the AutoML Vision model prediction移动 App 调用 AutoML Vision 模型预测
【发布时间】：2019-01-04 11:46:24
【问题描述】：

看起来我是这里的第一张海报。我是 Android/iOS 上的应用程序开发人员，一直在等待 Cloud AutoML Vision 公开发布。我只是在控制台周围玩耍并构建一个带有 2 个标签的模型。但是，实现需要 Rest API 或 Python ，这两个我都不熟悉。如何使用构建模型？我还需要使用其他任何 GCP 产品吗？

如何或在哪里执行 REST API？

request.json

{
  "payload": {
    "image": {
      "imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTE"
    },
  }
}

执行请求

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/drughk-9747d/locations/us-central1/models/ICN6566958205491349320:predict -d @request.json

我注意到 Firebase ML 套件，您可以在其中将 .tflite 模型上传到 Firebase 控制台。 Cloud AutoML Vision 能否将模型导出为 tensorflow 或 tensorflow lite 模型？ Cloud AutoML Vision 真的使用 tensorflow 吗？我真的希望 Firebase ML 套件能够实现与 Cloud AutoML Vision 类似的功能，以便更轻松地开发移动应用程序

【问题讨论】：

您找到解决方案了吗？我也有兴趣实施它，但我目前正面临您的挑战:(

标签： google-cloud-platform firebase-mlkit automl

【解决方案1】：

您可以使用 Firebase Cloud Functions 和 Google 的 node.js 客户端库的 alpha 版本来调用它。文档可以在这里找到： https://cloud.google.com/nodejs/docs/reference/automl/0.1.x/v1beta1.PredictionServiceClient

【讨论】：