熊猫标准化简单的JSON [重复]

【问题标题】：pandas normalize simple JSON [duplicate]熊猫标准化简单的JSON [重复]
【发布时间】：2019-12-27 18:14:51
【问题描述】：

我有一个简单的 JSON 数据，例如：

[{
    "load": 1,
    "results": {
        "key": "A",
        "timing": 1.1
    }
}, {
    "load": 2,
    "results": {
        "key": "B",
        "timing": 2.2
    }
}]

尝试将其加载到熊猫时：

pd.read_json('res.json')

结果如下：

但是，它们仍然嵌套，而不是将 key、value 作为单独的列。这些如何规范化？

【问题讨论】：

标签： json pandas normalize

【解决方案1】：

使用json.json_normalize:

data = [{
    "load": 1,
    "results": {
        "key": "A",
        "timing": 1.1
    }
}, {
    "load": 2,
    "results": {
        "key": "B",
        "timing": 2.2
    }
}]

from pandas.io.json import json_normalize
df = json_normalize(data)
print (df)
   load results.key  results.timing
0     1           A             1.1
1     2           B             2.2

如果需要文件中的数据：

from pandas.io.json import json_normalize
import json

with open('sample.json') as f:    
    data = json.load(f)  

df = json_normalize(data)

【讨论】：

但是我必须手动将 JSON 从文件加载到字符串？还是有什么综合方法？
@GeorgHeiler - 答案已编辑。