matplotlib 中未填充的条形图答案

【问题标题】：Unfilled bar plot in matplotlibmatplotlib 中未填充的条形图
【发布时间】：2012-08-07 04:41:40
【问题描述】：

对于直方图，有一个简单的内置选项histtype='step'。如何制作相同风格的条形图？

【问题讨论】：

是 plt.bar(x, y, color="None") 你想要什么？
不，因为我想消除条形相邻的垂直线。
stackoverflow.com/questions/11297030/… 我在这里找到了答案。这实际上正是我想要做的（使用条形图作为直方图），但我没有找到它，因为我正在寻找关于条形图的问题。

【解决方案1】：

[阅读cmets后添加答案] 将条形图的可选关键字设置为fill=False：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(bins[:5], counts[:5], fill=False, width=60)  # <- this is the line

plt.title("Number of nodes with output at timestep")
plt.xlabel("Node count")
plt.ylabel("Timestep (s)")

将给出：

或者使用plt.plot 和关键字ls='steps'：

plt.plot(bins[-100:], counts[-100:], ls='steps')
plt.title("Number of nodes with output at timestep")
plt.xlabel("Node count")
plt.ylabel("Timestep (s)")

【讨论】：

第二张图正是我认为他想要的，这也是我想要的。

【解决方案2】：

虽然 OP 链接到的帖子回答了一个与直方图阶梯图有关的稍微不同的问题，但对于通过这里的任何人来说，这里是一个解决方案，专门试图关闭 pyplot.bar 条形图中的面部颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# create x coords for the bar plot
x = np.linspace(1, 10, 10)

# cook up some random bar heights -- exact results may vary :-P
y = np.random.randn(10)
z = np.random.randn(10) * 2

# plot bars with face color off
plt.bar(x-0.2, y, width=0.4, edgecolor='purple', color='None')
plt.bar(x+0.2, z, width=0.4, edgecolor='darkorange', color='None')
plt.show()

请注意，条形边缘具有可设置的matplotlib.lines.Line2D 属性，例如linewidth、linestyle、alpha 等：

plt.bar(x-0.2, y, width=0.4, edgecolor='purple', color='None', 
linewidth=0.75, linestyle='--')
plt.bar(x+0.2, z, width=0.4, edgecolor='darkorange', color='None',
linewidth=1.5, linestyle='-.')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

我看到你在 this other topic 上找到了答案，但我感觉 matplotlib.pyplot.step 也能胜任，而且更直接 (see here)。

编辑：根据要求，一些示例代码来说明plt.step的用法

import matplotlib.pyplot as plt
plt.step(list(range(10)),list(range(5))+list(range(5)))

【讨论】：

请提供代码使用matplotlib.pyplot.step回答问题，作为说明。