【发布时间】:2020-02-13 22:45:07
【问题描述】:
【问题讨论】:
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可以使用
FancyBboxPatch,如here。用这些来构建图表会很麻烦,但肯定有可能。
标签: matplotlib bar-chart data-visualization
【问题讨论】:
FancyBboxPatch,如here。用这些来构建图表会很麻烦,但肯定有可能。
标签: matplotlib bar-chart data-visualization
看起来没有办法直接向条形图添加圆角。但 matplotlib 确实提供了一个 FancyBboxPatch 类,该类的演示可在 here 获得。
所以为了创建一个像问题中所示的图,我们可以先制作一个简单的水平条形图:
import pandas as pd
import numpy as np
# make up some example data
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(0,20, size=(4,4)))
df = df.div(df.sum(1), axis=0)
# plot a stacked horizontal bar chart
ax = df.plot.barh(stacked=True, width=0.98, legend=False)
ax.figure.set_size_inches(6,6)
这会产生以下情节:
为了使矩形具有圆角,我们可以遍历ax.patches 中的每个矩形补丁并将其替换为FancyBboxPatch。这个带有圆角的新花式贴片从旧贴片复制位置和颜色,因此我们不必担心放置。
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch
ax = df.plot.barh(stacked=True, width=1, legend=False)
ax.figure.set_size_inches(6,6)
new_patches = []
for patch in reversed(ax.patches):
bb = patch.get_bbox()
color=patch.get_facecolor()
p_bbox = FancyBboxPatch((bb.xmin, bb.ymin),
abs(bb.width), abs(bb.height),
boxstyle="round,pad=-0.0040,rounding_size=0.015",
ec="none", fc=color,
mutation_aspect=4
)
patch.remove()
new_patches.append(p_bbox)
for patch in new_patches:
ax.add_patch(patch)
这就是我们得到的结果:
我给了盒子一个负填充,以便条形之间有间隙。这些数字有点黑魔法。不知道rounding_size 和pad 的单位是什么。 mutation_aspect 显示在最后一个演示示例中,这里我将其设置为 4,因为 y 范围约为 4 而x 范围约为 1。
【讨论】: